[Claire Chen] serta [Mark Zhao], Trainee di kelas ECE5760 di Cornell, menghasilkan pekerjaan yang ditujukan untuk sektor produksi: Memeriksa produk yang diproduksi secara otomatis oleh Memindai secara visual banyak dari mereka serta memproses piksel satu per satu. Biasanya, waktu ketika widget muncul dari garis adalah ketika Anda harus membawa orang yang sebenarnya untuk memeriksa. Pekerjaan ini memanfaatkan pemrosesan gambar morfologis untuk menyukai pelebaran serta erosi untuk mencari kekurangan.
[Claire] serta [Mark] menghasilkan garis produksi yang disimulasikan dengan sabuk berbasis servo yang membawa serangkaian permen spree ke dalam berbagai kamera, yang memindai mereka. SOC dengan siklon v FPGA serta ARM Cortex-9 kemudian memproses gambar-gambar mentah untuk menetapkan warna objek, saat menjalankannya dengan beberapa algoritma untuk mencari cacat. FPGA melacak dengan tepat berapa banyak serpihan yang telah dilewati selain warna mereka, melestarikan tingkat keberhasilan 99% dengan tingkat 5-10 frame per detik. FPGA juga melihat setiap gumpalan warna sebagai kumpulan piksel, membangun konektivitas untuk membantu membedakan beberapa serpihan yang saling menyentuh.
Pastikan juga untuk memeriksa [Claire] serta proyek sonar sepeda [Mark] dari semester sebelumnya.